La IA y el futuro del marketing: cuatro pasos clave para mantenerse a la vanguardia

Resumen: ¿Qué necesitan saber los líderes empresariales sobre IA y marketing? Lee este blog para descubrirlo.

Internet transformó el marketing: la IA está a punto de hacerlo de nuevo, y más rápido . Mientras algunas empresas debaten su valor, las primeras en adoptarla ya están obteniendo una ventaja. PwC proyecta que la IA sumará 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030, transformando la forma en que atraemos, interactuamos y convertimos a los clientes. ¿La buena noticia? No es demasiado tarde. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas aún se mantienen al margen, dejando espacio para una ventaja competitiva. Esta guía describe cuatro cambios en la IA que todo líder debería abordar ahora (que abarcan la evolución de los roles, la colaboración entre humanos e IA, las estrategias de adaptación y las consideraciones éticas) para asegurar el futuro de su marketing.

Porque la realidad para las pequeñas empresas es esta : no necesitan un presupuesto enorme ni un equipo técnico para beneficiarse de la IA; solo necesitan saber por dónde empezar.

En primer lugar, la IA está cambiando los roles y las habilidades que damos por sentado en el marketing. En segundo lugar, la IA no debe verse como un sustituto de la experiencia humana, sino como un aliado colaborativo que la facilitará y complementará. En tercer lugar, el cambio impulsado por la IA requerirá ciertas adaptaciones. Finalmente, existen algunas consideraciones éticas relacionadas con la IA en marketing, y es necesario familiarizarse con ellas. 

Para los dueños de negocios, esto se traduce en: comprender qué está cambiando, preparar a su equipo e implementar de manera responsable, sin abrumarse con los detalles técnicos.

El mundo empresarial está repleto de historias sobre la implementación exitosa de la IA. Las empresas en cuestión se han preparado para un futuro impulsado por la IA, con mayor eficiencia, productividad y retorno de la inversión (ROI). Aquí hay algunos ejemplos:

• Sephora incorporó un chatbot para una atención al cliente personalizada. Al ser una empresa de cosméticos, el chatbot se programó para ofrecer consejos de belleza. El resultado: el 75 % de las consultas diarias fueron resueltas por el bot sin intervención humana. ¡El personal de Sephora pudo dedicarse a otras tareas! Para pequeñas empresas: Incluso un chatbot sencillo puede gestionar las preguntas rutinarias de los clientes, liberando a su equipo para actividades generadoras de ingresos.
• Coca-Cola decidió aprovechar la IA para analizar las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes. La megamarca utiliza la IA para analizar ingentes cantidades de datos. El resultado fue que esta empresa, que vende aproximadamente 700 mil millones de porciones de sus bebidas al año y apenas necesita publicidad, pudo personalizar sus estrategias de marketing y llegar a los consumidores de forma directa e individual. En resumen: la IA ayuda a cualquier empresa, independientemente de su tamaño, a comprender el comportamiento de los clientes y a personalizar el marketing a gran escala.

Comprender el impacto de la IA en los roles y habilidades de marketing ( qué significa esto para su equipo )

Uno de los usos más importantes de la IA es la automatización. A medida que los departamentos de marketing adopten la IA, sus funcionalidades de automatización harán obsoletos algunos puestos de marketing y crearán otros. La IA eliminará gradualmente algunos roles tradicionales y creará otros completamente nuevos, especialmente en datos, tecnología de marketing y cumplimiento normativo. Pero no se asusten: esta evolución crea más oportunidades de las que elimina. Los futuros equipos de marketing verán que los siguientes roles y funciones se vuelven más comunes gracias a la IA.

Para pymes con equipos más pequeños: No es necesario contratar para todos los puestos de inmediato. Céntrese en desarrollar estas capacidades gradualmente o en asociarse con expertos que ya las posean.

Estrategas y analistas de datos

Los datos ya son fundamentales para la mayoría de las estrategias de marketing modernas. Herramientas de IA como Google Analytics o Quantilope ya se utilizan para recopilar y analizar grandes cantidades de datos de clientes. Esto requerirá profesionales dedicados capaces de interpretar datos y análisis. Trabajarían estrechamente con la IA para optimizar los procesos de análisis de datos y mejorar la eficiencia del marketing.

• Para su empresa: si no cuenta con un analista dedicado, considere capacitar a su actual personal de marketing en interpretación básica de datos o asociarse con un consultor para traducir la información obtenida de los datos en estrategias de crecimiento.

Especialistas en Martech

Los equipos de marketing buscarán profesionales especializados en la gestión y optimización de plataformas de martech. Estos especialistas utilizarán sus conocimientos de IA y aprendizaje automático para perfeccionar y optimizar las estrategias de marketing.

• Para tu negocio: Probablemente aún no necesites un especialista en tecnología de marketing a tiempo completo. Concéntrate en dominar dos o tres herramientas clave (como HubSpot o Google Analytics) antes de ampliar tu conjunto de herramientas tecnológicas.

Creadores y curadores de contenido

Cuando surgió la IA, muchos asumieron que dejaría obsoletos a los creadores de contenido profesionales. Nada más lejos de la realidad. El toque humano seguirá siendo necesario para crear contenido auténtico y cercano. El contenido de calidad sigue triunfando. La IA puede ayudar, pero los creadores humanos mantendrán tu marca cercana y real.

• Aplicación práctica : use IA para investigaciones, esquemas y primeros borradores, pero siempre pida a un humano que revise, edite y agregue la voz única de su marca antes de publicar.

Oficiales de cumplimiento y ética

La privacidad de los datos es fundamental para el marketing basado en IA. Dado que las campañas de marketing dependerán de los datos recopilados de los clientes, las empresas deberán asegurarse de cumplir las normas en materia de recopilación y uso de datos. Se necesitarán responsables de cumplimiento normativo y ética. Serán responsables de supervisar el uso de datos por parte del equipo de marketing y de garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). El incumplimiento no es una opción. Asigne una supervisión específica para mantenerse a la vanguardia de las leyes de privacidad como el RGPD y la CCPA.

• Para empresas pequeñas: No necesita un responsable de cumplimiento a tiempo completo. Empiece con políticas claras de recopilación de datos y utilice plataformas (como HubSpot o Google Analytics) que gestionen el cumplimiento automáticamente. Revise sus prácticas trimestralmente.

Gestores de innovación

Estos expertos híbridos en marketing y tecnología tendrían que estar en el equipo para garantizar que las nuevas tecnologías se identifiquen e integren rápidamente.

• Enfoque presupuestario: Como propietario de un negocio, probablemente seas el responsable de innovación por ahora. Dedica 2 horas al mes a investigar nuevas herramientas de IA y a probar una nueva función por trimestre.

En cuanto a habilidades, los especialistas en marketing necesitarán como mínimo lo siguiente:

• Competencia tecnológica ( Comience con: conocimiento básico de sus herramientas de marketing actuales )
• Alfabetización de datos ( comience por leer los informes de Google Analytics y comprender las métricas de conversión )
• Adaptabilidad ( Comience con: Voluntad de probar nuevos enfoques y aprender de los resultados )
• Pensamiento estratégico ( Comience con: Conectar las actividades de marketing con los resultados comerciales )
• Creatividad e innovación ( Comience con: Usar IA para la ideación y agregar perspectiva humana )

Prioridad de formación: centrarse primero en la alfabetización de datos: es la base de todo lo demás.

Paso de acción: Revise los roles actuales de su equipo. ¿Dónde están las carencias? ¿Cuáles de estas cinco habilidades necesita más su equipo? Empiece por ahí. Los consultores de IA de WSI pueden ayudarle a realinear las funciones laborales y los planes de capacitación sin sobrecargar sus operaciones actuales.

Adoptar la IA como un socio colaborativo, no como un sustituto de la experiencia humana (Cómo tranquilizar a su equipo )

Una de las razones por las que muchas empresas y profesionales del marketing se han mostrado reacios a adoptar la IA es la creencia de que, en última instancia, los reemplazará. A medida que la tecnología se ha desarrollado y sus capacidades se han comprendido mejor, se ha hecho cada vez más evidente que no pretende hacer superflua la experiencia humana. Por otro lado, tampoco debe considerarse una mera herramienta, ya que es mucho más que eso.

Para líderes empresariales: Este es exactamente el mensaje que su equipo necesita escuchar. Considere la adopción de la IA como una herramienta de empoderamiento, no como un reemplazo.

La IA no es una amenaza, es tu ventaja competitiva. Considérala un aliado para el crecimiento, no solo una herramienta. Funciona como un aliado colaborativo que complementa y mejora las ideas y habilidades humanas. Como líder empresarial, debes comunicar a tu equipo que la IA es una herramienta poderosa que facilitará la gestión de su trabajo y les ayudará a alcanzar su máximo potencial.

Esta es otra forma en que la IA está transformando los roles laborales en marketing (y en otros ámbitos, de hecho). Mientras que antes los profesionales del marketing y los creadores de contenido tenían que hacerlo todo ellos mismos, desde la investigación y la lluvia de ideas hasta la redacción, la edición y la corrección, la IA puede gestionar muchas de esas tareas. Puede contribuir a la generación de ideas, proporcionar investigación y verificación de datos, e incluso generar borradores y plantillas iniciales para que el creativo los refine y edite. Estas funcionalidades no existen para que los humanos queden obsoletos. Al contrario, mejoran la productividad y liberan a los equipos de marketing para que se centren en tareas de mayor nivel que requieren mayor pensamiento crítico y creatividad.

Ejemplo del mundo real: en lugar de pasar 3 horas investigando temas de blogs, un miembro de su equipo usa IA para generar 20 ideas de temas en 10 minutos y luego dedica esas 3 horas a elaborar contenido atractivo que refleje la voz y la experiencia únicas de su marca.

Otras formas en las que la IA sirve a los especialistas en marketing como socios colaboradores incluyen:

Ayudar y mejorar la toma de decisiones

Cada decisión es tan buena como la información en la que se basa. Todos tomamos las mejores decisiones posibles utilizando los datos que podemos recopilar y analizar. Sin embargo, nuestra capacidad en este sentido es muy limitada. La IA puede recopilar y analizar grandes cantidades de datos, brindándonos información precisa y de gran alcance que podemos utilizar para tomar mejores decisiones. Las herramientas de análisis basadas en IA, como Google Analytics o HubSpot, nos ayudan a ser mejores profesionales del marketing, ya que eliminan las conjeturas y la especulación y convierten el marketing en una disciplina basada en hechos concretos.

• Impacto en el negocio : En lugar de debatir qué canal de marketing funciona mejor, la IA te muestra exactamente qué fuentes atraen a los clientes que realmente compran. Esto te permite centrarte en lo que funciona y eliminar lo que no.

Apoyando la creatividad y la innovación

La IA automatiza las tareas rutinarias para que tu equipo pueda centrarse en el pensamiento estratégico y creativo. No solo mejora la productividad, sino también la innovación. La innovación es lo que diferencia a tu empresa de la competencia. Por lo tanto, disponer de más tiempo y espacio para generar ideas innovadoras te hará más competitivo e impulsará el crecimiento de tu empresa.

• Resultado práctico: cuando su persona de marketing no está estancada formateando informes o investigando estadísticas básicas de la industria, puede concentrarse en desarrollar campañas innovadoras que lo diferencien de sus competidores.

Apoyar y fortalecer el liderazgo

La IA se encarga de las tareas que requieren un gran volumen de datos, lo que te permite liderar, motivar e innovar. La IA es mucho mejor en estas tareas que los humanos, pero carece de la intuición y la previsión necesarias para afrontar las crisis. Tampoco puede inspirar ni motivar a un equipo. De la misma manera que la IA fomenta la creatividad y la innovación, también impulsa y apoya el liderazgo. Puede gestionar las tareas basadas en datos, lo que te permite inspirar y prever para guiar a tu equipo, sin perder el foco en el crecimiento y el desarrollo.

• Ventaja de liderazgo: mientras los líderes de sus competidores están enterrados en hojas de cálculo, usted construirá relaciones, resolverá desafíos estratégicos y posicionará su negocio para un crecimiento a largo plazo.

Cómo introducir la IA en tu equipo sin entrar en pánico:

1. Comience con los beneficios: muéstreles cómo la IA eliminará primero sus tareas menos favoritas
2. Demuestre, no dé sermones: permítales ver cómo la IA gestiona un proyecto que consume mucho tiempo en minutos.
3. Abordar los miedos directamente: preguntarles qué es lo que más les preocupa y ofrecerles garantías específicas.
4. Celebre los primeros triunfos: cuando la IA ayuda a alguien a terminar un proyecto más rápido, comparta ese éxito con todo el equipo.

Preparándose para el futuro del trabajo: adaptándose al cambio impulsado por la IA

Aunque los beneficios de la IA son cada vez más evidentes, aún se requerirá cierta adaptación y capacitación para que su equipo la adopte e integre plenamente en su jornada laboral. La clave es una implementación gradual : no intente transformarlo todo de golpe. Y la buena noticia es que la mayoría de las pymes obtienen resultados significativos en 90 días si siguen un enfoque estructurado.

Paso 1: Fomenta una cultura de aprendizaje. Invierte en formación que mantenga a tu equipo a la vanguardia de la IA.

• Empieza aquí: Dedica 30 minutos semanales al aprendizaje de IA. Crea una carpeta compartida donde los miembros del equipo puedan compartir herramientas de IA útiles o los conocimientos que descubran. Opción económica: Comienza con recursos gratuitos en línea y tutoriales de YouTube antes de invertir en formación formal.

Paso 2:  Utilizar la IA para mejorar la eficiencia de los roles: Demuestre a los miembros de su equipo cómo las herramientas de IA pueden mejorar su productividad y eficiencia sin comprometer sus roles actuales. Anímelos a dominar estas herramientas para que experimenten sus beneficios de primera mano.

• Victorias rápidas para demostrar: haga que su persona de marketing use IA para generar 10 ideas de publicaciones en redes sociales en 5 minutos, o use ChatGPT para crear variaciones en la línea de asunto del correo electrónico para pruebas A/B.
• Métrica de éxito: Realice un seguimiento del tiempo ahorrado en tareas rutinarias: intente lograr una ganancia de eficiencia del 20 % en el primer mes.

Paso 3: Crear un entorno de apoyo para el aprendizaje y las pruebas: anime a los miembros del equipo a explorar la IA en un entorno donde sepan que cuentan con todo el apoyo del liderazgo.

• Enfoque práctico: establecer un “tiempo de experimentación con IA”: asignar 2 horas mensuales para que cada miembro del equipo pruebe nuevas herramientas o procesos de IA.
• Regla importante: No hay fracasos, solo oportunidades de aprendizaje. Documenta lo que funciona y lo que no.

Paso 4: Defina nuevas trayectorias profesionales impulsadas por la IA: Explique a su equipo cómo la IA cambiará sus trayectorias profesionales. Defina nuevas trayectorias profesionales para los puestos que se ven fuertemente afectados por la IA. Esto ayudará a los miembros del equipo a comprender su situación actual y a tener una visión clara de cómo pueden progresar en un entorno impulsado por la IA.

• Ejemplo de conversación: « Sarah, tu puesto como coordinadora de marketing está evolucionando. En lugar de dedicar horas a la elaboración manual de informes, utilizarás IA para el análisis de datos y te centrarás en el desarrollo de estrategias. Esto te posiciona para un puesto de gerente de marketing en 18 meses» .
• Punto clave: Los cambios de marco son promociones, no reemplazos.

Paso 5: Domine a su equipo con verdadera fluidez en IA, desde su funcionamiento hasta sus implicaciones éticas: Obtenga capacitación formal para ayudar a los miembros de su equipo a comprender e integrar la IA. El contenido de la capacitación les ayudará a adquirir habilidades de IA, comprender las capacidades de la tecnología y comprender plenamente sus implicaciones y marcos éticos. Los consultores de IA de WSI pueden brindar la capacitación que su equipo necesita, así como desarrollar una solución a medida para incorporar la IA en sus estrategias de marketing y operaciones.

Prioridades de formación para las PYMES:

• Mes 1: Uso básico de herramientas de IA (ChatGPT, funciones de IA de Google Analytics)
• Mes 2: Privacidad de datos y consideraciones éticas
• Mes 3: Aplicaciones avanzadas específicas para su industria
• Expectativa de ROI: Los equipos generalmente logran ganancias de productividad del 25 al 40 % dentro de los 90 días de capacitación estructurada.

¿Necesitas ayuda para empezar? Nuestro equipo puede guiar tu proceso de cambio interno e impartir talleres de IA personalizados.

Consideraciones éticas de la IA en marketing (Cumplir con las normativas y generar confianza)

El auge de la IA en el marketing ha abierto varias preocupaciones éticas que usted y su equipo deberán tener en cuenta a medida que utilizan la tecnología para ayudar a hacer crecer su negocio.

Por qué esto es importante para sus resultados: Las prácticas éticas de IA no se limitan a hacer lo correcto, sino que también protegen su reputación, garantizan el cumplimiento legal y, de hecho, aumentan la confianza y la lealtad de los clientes. El enfoque inteligente es desarrollar prácticas éticas desde el principio en lugar de adaptarlas posteriormente.

Privacidad de datos: Los métodos de marketing con IA se basan en la recopilación de grandes cantidades de datos de clientes, lo que genera inquietudes sobre la privacidad. Debe ser totalmente transparente con sus políticas de recopilación de datos y brindar a los clientes la oportunidad de autorizar o denegar el uso de su información.

Medidas prácticas para las PYMES:

• Utilice un lenguaje claro y sencillo en su política de privacidad (evite la jerga legal)
• Implementar herramientas de consentimiento de cookies (muchas son gratuitas o de bajo costo)
• Recopila únicamente los datos que realmente utilizas: elimina el resto cada 6 meses
• Beneficio para el cliente: el 73% de los consumidores afirman que es más probable que compren a empresas que son transparentes sobre el uso de datos.

Transparencia: Además de sus políticas de datos, la transparencia también es importante en otras áreas. Por ejemplo, siempre debe informar sobre el uso de tecnología de IA. Si su contenido se crea con IA, asegúrese de informar a su audiencia.

Cómo revelar el uso de IA a nivel profesional:

• Redes sociales: una nota sencilla como «Contenido asistido por IA, revisado por humanos»
• Atención al cliente: «Estás chateando con nuestro asistente de IA. ¿Necesitas ayuda? ¡Solo pregúntamela!»
• Ventaja comercial: La transparencia realmente genera confianza: los clientes valoran la honestidad sobre sus procesos.

Creación de contenido: Hablando de creación de contenido, este ha sido uno de los temas más controvertidos que ha surgido en torno a la IA en marketing. Cuando surgieron herramientas como ChatGPT, algunos profesionales del marketing comenzaron a utilizarla para generar su contenido. Sin embargo, los resultados no fueron tan buenos como esperaban, y los lectores rápidamente se acostumbraron a reconocer el contenido generado por IA. La IA puede utilizarse para refinar y mejorar el contenido de marketing, pero su calidad varía considerablemente cuando se utiliza para generar contenido completo. Además, presenta un problema ético, ya que el trabajo en cuestión no es original.

Mejores prácticas para la creación de contenido de IA:

• Utilice IA para: investigación, esquemas, primeros borradores, generación de ideas
• Agregue siempre: sus perspectivas únicas, la voz de su marca, su experiencia en la industria y ejemplos actuales.
• Nunca publiques: contenido de IA sin editar o contenido que no hayas verificado
• Control de calidad: si suena genérico, probablemente lo sea: agregue detalles específicos y experiencia personal.
• Verificación de la realidad: el mejor contenido asistido por IA se siente auténticamente humano porque los humanos lo moldearon.

Su lista de verificación sencilla de ética de la IA:

Antes de implementar cualquier herramienta de IA, pregúntese:

• ¿Esta herramienta respeta la privacidad del cliente?
• ¿Estamos siendo transparentes sobre el uso de la IA?
• ¿Esto ayudará o dañará nuestras relaciones con los clientes?
• ¿Tenemos permiso para utilizar los datos que alimentamos a la IA?
• ¿Podemos explicar cómo este sistema de IA toma decisiones?

Revisión ética mensual:

• ¿Estamos recopilando sólo los datos necesarios?
• ¿Hemos sido transparentes sobre el uso de IA en nuestro contenido?
• ¿Están los clientes respondiendo positivamente a nuestras implementaciones de IA?
• ¿Nuestras prácticas de IA se alinean con los valores de nuestra marca?

Banderas rojas a evitar:

• Uso de IA para manipular las emociones de los clientes
• Recopilación de datos sin consentimiento claro
• Creación de contenido que induzca a error sobre la participación de la IA
• Haciendo promesas que tu IA no puede cumplir

Cuando se adopta la IA como un socio colaborador y su negocio se adapta a los roles y conjuntos de habilidades cambiantes y se tienen en cuenta las consideraciones éticas, el futuro del marketing puede ser brillante y rentable.

La ventaja competitiva: Mientras otros se apresuran a implementar la IA sin considerar la ética, usted desarrollará prácticas sostenibles que protegerán su negocio y fidelizarán a sus clientes a largo plazo. En resumen: La IA ética no es una limitación, sino un diferenciador competitivo que genera confianza e impulsa el crecimiento sostenible.

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